网上有关“为什么要学 Python？”话题很是火热，小编也是针对为什么要学 Python？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z?：Hands-On Python和R。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
1.项目经验是什么？
哪些属于项目经历？学校内部、课外、线上、线下、个人、与其他人一起参与或参与培训项目，上述经验都可以归结为项目经验。
而这其中最有利于个人特质发挥的就是对课程项目的详尽描述。在大学四年里，你可能没有参加过任何竞赛或活动?但是课程项目是你一定参加了的。而且这也是最能体现自己相关能力的经验，因为在课堂项目和初级工作中的情景与技能需求很相似。
举个例子：
根据指导老师安排的《企业评估与市场调查》课，安排了一个小组任务，主要流程是：项目申报-课题计划-开展调研-设计问卷-具体执行-数据分析-调研报告。
进行调查、设计问卷、数据分析、调查报告等过程，恰好就涵盖了基本工作的基本技能：沟通、检索资料、整理资料、分析报告。
2.“项目经历”如何写？
在撰写课程项目前，可以先了解一下目标岗位的要求是什么。履历最重要的是相关性原则，即符合招聘需要。找工作不是考试，HR招聘不是招成绩最好的人，而是要找最适合的人。
所以若要根据项目经历结合职位撰写相关性，则必须结合职位JD，如果没有具体的职位目标，也最好有行业目标，至少也要有相关经验与行业基础。(offer先生在最后为大家分享了行业手册)。
一方是想知道将来会遇到什么工作，另一方是从你所熟悉的岗位中找出来，例如课堂上是否做了类似的工作，是否用了上面提到的工具等等。offer先生从百度校园招聘JD给大家演示，如何结合自己的情况撰写项目经历(以下为2021校招)。
发现了核心竞争力点后，考虑你将会使用哪些工具、技能，甚至是你所熟悉的任何一种知识。
例如，JD要求“建立一个适当的数据分析模型，输出分析报告”。你以前在课堂项目中所做的数据分析都可以列举出来，因为这肯定会牵涉到你使用办公软件、数据分析的能力。
现在，各行业也在呼吁员工学习编程技巧。摩根大通研究生有Python编程这门必修课程，而云计算、数据科学和机器学习也会成为未来的必修课程。
想一想你是否熟悉SQL、excel之类的数据整合工具？有关数据分析是否形成完整的报告。
关于“为什么要学 Python？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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